Кейс Plonq: Telegram-бот с интеграциями и геймификацией для 8000+ пользователей

Рассказываем, как вместе с командой Plonq разработали двух ботов, которые решают сразу несколько задач: снимают нагрузку со Службы поддержки, борются с контрафактом, собирают обратную связь и вовлекают аудиторию через геймификацию. Покажем, как сначала развивали B2B-бот, а затем собрали второй для конечных пользователей.

Кто клиент

Plonq — это международный бренд альтернативных систем доставки никотина. Компания объединяет инженеров и дизайнеров, чтобы создавать устройства с футуристичным дизайном и фичами — например, искусственным интеллектом.
Главная страница Plonq

Компания до обращения к нам

Компания Plonq использовала электронную почту с подписной базой в 22 тысячи человек. Однако стало понятно, что электронная почта — это «долгий» канал связи, а компания хотела расширить базу клиентов и обеспечить больше касаний с брендом через CRM-каналы.
Клиент выбрал Telegram, поскольку большая часть аудитории живет в России и СНГ — тут этот мессенджер популярнее конкурентов. А ещё в Telegram бесплатные рассылки и стабильные технологии, которые поддерживают чат-боты.
Решающий фактором перехода в чат-бот стала работа техподдержки с Юздеском — helpdesk-сервисом. Клиенту удобно работать в этой системе, а Botmother поддерживает интеграцию.

Цели проекта

  • Собрать клиентов в одном канале — Telegram.
  • Разгрузить службу поддержки.
  • Вовлекать пользователей в продукт.
  • Разработать реферальную систему перед мероприятием Vape Club Show.
  • Бороться с контрафактом.
  • Интегрировать рассылки с сервисом Mindbox.

Задачи

  • Создать чат-бот в Telegram, чтобы клиенты писали только в него. Так служба поддержки сможет общаться с пользователями эффективнее, чем на сайте и почте.
  • Интегрировать чат-бот с сервисами: Mindbox и Юздеск, чтобы систематизировать работу CRM-маркетолога и операторов техподдержки.

Особенности проекта

Изначально Plonq не собирали бот самостоятельно, а обращались за разработкой к нам, чтобы сэкономить время. В будущем сотрудники хотели научиться работать в конструкторе сами: вносить изменения в логику бота, собирать рассылки, добавлять картинки и текст.
База знаний на сайте Botmother
Например, CRM-маркетолог Олеся Лебедева научилась готовить триггерные и массовые рассылки к запуску: она сама собирает блоки бота, размечает изображения, форматирует текст и гиперссылки, делает кнопки.
Вначале мы всё делали через ребят, но потом работать с платформой стало просто. Нам много помогали, когда мы учились, так что теперь мы можем работать в конструкторе сами.
Егор Каранаев, руководитель отдела коммуникаций и продакт-менеджер Plonq
Любое ноукод-решение — это принцип «easy to start, hard to master». Каждый может собрать бот самостоятельно, но нужно быть очень внимательным. Если ты собираешь двухстороннюю интеграцию, которая проверяет каждый шаг по пяти условиям — помогает опытный взгляд со стороны.
Дмитрий Цветков, сборщик ботов в Botmother
Разработка бота с нуля кодом сильно дороже, чем собирать его с помощью конструктора. Когда вы работаете с разработчиком, вы на нём завязаны. А когда собираете бот в конструкторе, вы решаете вопросы с компанией и учитесь работать самостоятельно с базой знаний Botmother.
Егор Каранаев, руководитель отдела коммуникаций и продакт-менеджер Plonq

Начало сотрудничества: первый B2B-бот

Сотрудничество с Plonq началось с проекта для торговых партнёров. Задача первого бота — снизить нагрузку на службу поддержки.
В боте нужно выдавать разные уровни доступа для пользователей в зависимости от действий, которые они выполняли: авторизовались на сайте, запрашивали инструкции, задавали вопросы из раздела FAQ, запускали чат с техподдержкой. Мы быстро реализовали задачу: почти все обращения пользователей перешли в Телеграм.

Рекомендуй и зарабатывай

Рекомендуй Botmother коллегам — получай кешбэк с их оплат!

Дальше улучшали бота: выстроили цепочки для инструкций, сделали онбординг для новых пользователей и запустили интеграцию с CDP Mindbox (платформа автоматизации маркетинга). Платформа коллекционирует данные о пользователях, сегментирует их и запускает триггерные и массовые рассылки.
Интеграции, которые доступны в Botmother

Результаты для B2B-бота

B2B-бот для торговых партнёров до сих пор работает. Однако основной задачей было сделать B2C-бот для конечных пользователей. Рассказываем, как пошагово его делали.

Этапы разработки B2C-бота

Поддержка клиентов

Службе поддержки на сайте было неудобно работать: не все пользователи доходили до чата, и многие клиенты писали в официальный Telegram-канал. Чтобы не переписываться в комментариях канала, нужна была выделенная поддержка в боте.
Работу выстраивали в три этапа:
Собрали FAQ. Собрали часто задаваемые вопросы, на которые Служба поддержки тратила много времени. Мы разбили их на категории и подкатегории, чтобы пользователи могли найти ответы на вопросы самостоятельно.
Скриншот кнопок с вопросами из FAQ для пользователей бота Plonq
Настроили интеграцию с helpdesk-системой «Юздеск» — сервисом для работы с техподдержкой. Если клиент не находит в FAQ своего ответа, бот отправляет запрос оператору, чтобы он помог клиенту вживую.
Оператор подключается из helpdesk-системы, отвечает клиенту, закрывает диалог, и клиент снова возвращается в диалог с ботом.
Разбили обращения пользователей по темам. Это помогает получить больше информации и ускорить работу операторов.

Как было:

На примере жалоб на брак устройства. Раньше в процессе обработки жалоб было много хаоса: например, пользователь писал в службу поддержки, что у него проблема с устройством. Оператор пытался запросить дополнительную информацию, и в это время пользователь отвлекался и переставал отвечать.

Как стало:

  1. Пользователь выбирает своё устройство в чате.
  2. Бот запрашивает подтверждение покупки.
  3. Пользователь делает фотографию или записывает видео с проблемой.
  4. Обращение попадает в «Юздеск» заявкой.
  5. Оператор обрабатывает заявку и решает проблему.
В результате время между первым контактом и решением кейса пользователя — например, заменой устройства — занимает три дня.
Ещё одно удобство новой системы — единая переписка с пользователем. Оператор перечитывает историю обращения в Юздеске: когда устройство отправили и возникла неполадка. Это особенно полезно для тестирования новых устройств.

Геймификация с подбором устройства по «продуктовым» вопросам

Параллельно с разработкой бота с FAQ, мы с продакт-менеджером наполняли его дополнительными функциями, направленными на вовлечение. Мы ввели большой раздел, чтобы пользователи подбирали устройства: они проходят квизы и заполняют анкеты. Например, рассказывают, какие типы вкусов предпочитают — а на основе ответов бот подбирает устройства и выдаёт ответ в стильных карточках.
Такие карточки видит пользователь, когда получает рекомендацию

Реферальные ссылки и тест на основе психотипов

Вовлечение с психотипами запустили перед мероприятием Vape Club Show. Это офлайн-мероприятие для любителей электронных сигарет, на котором Plonq собирались разыграть новую POD-систему Plonq Meta Smart. Это устройство помогает осознанно контролировать потребление никотина и достигать поставленных целей, основываясь на анализе личного опыта.

Цель геймификации — генерировать трафик в Программу раннего доступа к новой POD-системе.

Если пользователь писал в бот, ему предлагали пройти тестирование и узнать, кем он может стать в компании Plonq Science — вымышленной технологической компании. Пользователи проходили тест и получали должность в этой компании. Для каждой должности придумали запоминающегося персонажа: например, кота проджект-менеджера или робота-аналитика. Картинки делали в нейросетях.
Пример карточки с персонажем, которую получает пользователь бота
Геймификация очень круто отработала. Наши картинки начали разлетаться по пабликам.
Егор Каранаев, руководитель отдела коммуникаций и продакт-менеджер Plonq
Когда пользователь проходил тест, ему выдавали уникальную ссылку, а по этой ссылке предлагали приглашать друзей. Если три друга проходили анкету, пользователь автоматически участвовал в розыгрыше Plonq Meta Smart.
В Botmother легко сделать рефералку, инструкция описана в базе знаний. Клиент мог сам разработать систему, но им было удобнее передать разработку нам.
Дмитрий Цветков, сборщик ботов в Botmother
Идея появилась два года назад на базе другой платформы. Тогда тесты с психотипами тоже отлично сработали, хотя задумка была попроще. На этом проекте клиент пошёл дальше: Plonq Meta Smart позиционируется как высокотехнологичный девайс — вокруг этой идеи строилась геймификация.
Мы хотели сделать механику максимально виральной: чтобы пользователи, которые уже приняли участие в геймификации, сами генерировали новый трафик через своих друзей. В случае с Plonq Science реферальная программа оказалась сильным инструментом увеличения охватов, уже думаем над ее адаптацией для будущих проектов.
Олеся Лебедева, CRM-маркетолог Plonq

Программа раннего доступа

Пользователи подписывают договор, чтобы участвовать в тестировании новых устройств. После подтверждения им открывают доступ к Программе. Подписывать договор обязательно: законодательство требует формального согласия перед началом тестирования.
Дальше через бот команда отправляет тестировщикам анкеты, собирает отзывы и принимает сообщения об ошибках. Если у пользователя что-то не работает, он может написать об этом в чате. Бот сохраняет все баги — это важные данные, которые помогают улучшать продукт до релиза.

Приём обращений о контрафактных товарах

Клиент выяснил, что на рынке появились контрафактные электронные сигареты, но было непонятно, как бороться с подделками. Тогда в компании собрали гайд, как отличить подделку от оригинального устройства. На его основе мы разработали сценарий «Нашли подделку — получите приз».
В боте можно пройти анкету: прикрепить фотографии контрафакта с комментариями. Дальше она уходит на модерацию оператору — если подтверждается, что это подделка, клиент получает в подарок мерч Plonq.
Всё делается автоматически через бот. Операторы участвуют только на этапе модерации.
Поиск контрафакта отработал очень классно. Нам до сих пор поступают заявки, когда люди находят подделки или просто сомневаются в оригинальности устройства, купленного в подозрительной точке продаж.
Егор Каранаев, руководитель отдела коммуникаций и продакт-менеджер Plonq

Рассылки

Бот помогает собирать данные о пользователях. Клиент исследует аудиторию сразу после выхода продукта. Пользователи проходят опросы, а на основе собранных данных их можно сегментировать по социально-демографическим характеристикам, уровням дохода, предпочтениям, опыту использования альтернативных систем доставки никотина и пожеланиям к новым продуктам.
Telegram рассылки дают нам возможность охватить больший сегмент аудитории бренда. Еще одно преимущество использования нескольких CRM каналов — запуск каскадных рассылок. Используя email и Telegram-бот-рассылки у нас выходит вести коммуникацию с пользователем в приоритетном для него канале.
Олеся Лебедева, CRM-маркетолог Plonq
Бот помогает собирать данные о пользователях. Клиент исследует аудиторию сразу после выхода продукта. Пользователи проходят опросы, а на основе собранных данных их можно сегментировать по социально-демографическим характеристикам, уровням дохода, предпочтениям, опыту использования альтернативных систем доставки никотина и пожеланиям к новым продуктам.

Интеграции с Mindbox

Бот интегрирован с CDP Mindbox. Благодаря этой интеграции в Mindbox попадают данные о пользователе, которые CRM-маркетолог использует для сегментаций и рассылок. Клиент использует следующие тематики массовых рассылок:
  • Анонсы новых продуктов и их обновления.
  • Исследования, опросы.
  • Анонсы активаций и розыгрышей бренда
Также CRM-маркетолог настраивает сценарии и запускает триггерные рассылки через бот. Например, если вышла новая модель POD-системы, Mindbox через бот собирает о ней отзывы.

Результаты для B2C-бота

Показатели

  • Больше 8000 пользователей.
  • 2900 обращений в месяц.
  • NPS 71 (индекс удовлетворённости пользователей).
После запуска бота мы набрали 3500 пользователей за 25 дней — это фантастический результат для бота, который запустили с нуля. Мы не прогревали аудиторию, только разместили на сайте информацию о том, что у нас появился бот Службы поддержки.
Олеся Лебедева, CRM-маркетолог Plonq

Планы

Аналитика рассылок через Mindbox. В Mindbox появилась новая система аналитики действий внутри мессенджера. Например, пользователь получил цепочку из пяти сообщений с кнопками. Если настроить интеграцию, с каждой кнопки будет считаться конверсия.
Детальную аналитику можно настроить в Botmother: есть статистика, разметка пользователей и другие функции. Однако клиент плотно работает с Mindbox — им нужна уникальная интеграция. Мы выделяем отдельный раздел разработки и сервер отдельно для ботов Mindbox.
Дмитрий Цветков, сборщик ботов в Botmother
Интеграция с гарантийной программой на сайте. Клиент хочет реализовать систему, при которой пользователь может даже через год после покупки устройства узнать его гарантию.
Личный кабинет клиента. Он нужен, чтобы узнать гарантию на устройство по QR-коду. А ещё Plonq борется с контрафактом — в личном кабинете пользователи смогут проверить, входит ли устройство в официальный реестр.